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人工智能等新興技術(shù)的飛速發(fā)展為智能可穿戴設備帶來了更多可能性。1月15日，頭部線上健身平臺Keep與全球領先的智能設備制造商OPPO宣布達成戰(zhàn)略合作。據(jù)了解，此次合作內(nèi)容主要在硬件、算法大模型以及營銷品牌三個方面。雙方表示，將結(jié)合Keep與OPPO在各自領域的專業(yè)優(yōu)勢，推動雙方的長期發(fā)展布局及戰(zhàn)略合作。

具體來看，在硬件方面，雙方將共同探索開發(fā)硬件產(chǎn)品，包括但不限于：共同探索手環(huán)、手表等及其核心器件研發(fā)；共享各自的ODM廠商資源；將優(yōu)化手機、手表與Keep App的聯(lián)動體驗。

在算法、AI方面，雙方將結(jié)合各自算法的積累，共同探索AIGC和大模型等先進技術(shù)的應用。

“Keep與OPPO的這次合作，對雙方都將是有益的探索，但從產(chǎn)品角度而言，外設的延伸能否給消費者帶來便利，以及真正能迎合消費者需求提供合適的解決方案，仍是雙方需要解決的核心問題?！卑阶稍僀EO兼首席分析師張毅向《證券日報》記者表示。

“Keep有數(shù)據(jù)，OPPO有硬件，這是軟硬件的一次合作，雙方各取所需，以Keep帶動OPPO相關硬件的銷售?！闭憬髮W國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林對《證券日報》記者表示，此外，此次合作對國內(nèi)可穿戴設備產(chǎn)業(yè)算是有一定的示范作用，諸如智能手表手環(huán)主要的應用場景就是運動，和Keep合作是有針對性的豐富這些硬件的場景功能。

在人工智能浪潮席卷而來之際，OpenAI、微軟、Meta、亞馬遜等多家科技公司開展AI+智能可穿戴設備領域的探索。

“AI+硬件”時代啟幕

英偉達市值破萬億美元，蘋果發(fā)布頭顯產(chǎn)品Vision Pro引爆整個科技圈 ，2023年重磅的兩大科技大事均與“硬件”相關。業(yè)內(nèi)人士稱，Chat-GPT引爆全球之后，AI芯片、可穿戴設備等智能硬件也將成AI大玩家的必爭之地。

智能硬件通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。實現(xiàn)與人類即時交互，拓展各種服務功能。人們通過移動終端控制外部環(huán)境，實現(xiàn)智能家居、智能可穿戴設備以及XR等智能硬件產(chǎn)品的再升級。我國智能硬件市場規(guī)模保持較快增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)，2018年，中國智能硬件市場規(guī)模為3834.2億元，預計到2022年，市場規(guī)模將達到9300億元，2018-2022年GAGR為24.8%。

從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)看，隨著智能穿戴設備在健康檢測等場景的普及，以及消費者認可程度的提升，智能穿戴設備市場份額進一步上升。對比2019年，2021年智能穿戴設備市場規(guī)模達到1728.6億元，市場份額由19.2%提升至20.8%，2019-2025年GAGR為12.4%。

智能硬件產(chǎn)業(yè)鏈上游是基礎軟硬件提供商，主要提供芯片、傳感器等元器件、通信/視覺模組等中間件以及AI算法等基礎技術(shù)；中游是類型豐富的智能硬件終端企業(yè)，隨著行業(yè)分工的日益深化，智能硬件企業(yè)又逐步分化為品牌商、方案商、制造商等；產(chǎn)業(yè)鏈下游則是各種各樣的行業(yè)應用場景和下游渠道、終端客戶等，如智能手表、XR/VR。

AI技術(shù)滲透加速，AIGC帶來產(chǎn)品升級

AI大模型風靡2023年，并且滲透到各行各業(yè)中，毫無疑問，可穿戴設備也得到了AI大模型的加持。從目前的應用情況來看，TWS耳機、智能手表、AR智能眼鏡這三大主流終端產(chǎn)品都已經(jīng)搭載了AI技術(shù)。

在智能手表方面，AI大模型可以為智能手表帶來功能升級，一是AI問答、百度地圖導航等功能的加入；二是通過傳感器與AI算法的配合，分析智能手表監(jiān)測到的個人健康數(shù)據(jù)，提供更加精準的健康指導。

在耳機上，一是AI大模型的加持打造了適配不同場景的耳機，例如會議耳機，科大訊飛iFLYBUDS Nano +引入了生成式AI——AI 助手 VIAIM。二是AI降噪技術(shù)迭代。TWS耳機的降噪技術(shù)在近年不斷迭代，目前推出的通話降噪方案包括AI回聲抑制算法、AI骨傳通話降噪、AI三麥通話降噪，以及神經(jīng)網(wǎng)絡通話降噪等等。

在AR智能眼鏡方面，AI技術(shù)為AR智能眼鏡賦能更多新場景。2023年年初不少AR終端廠商尋找AR+AI的可能性，如今2023年結(jié)束，市面上已有不少AR智能眼鏡搭載了AI大模型。接入AI大模型，AR智能眼鏡提供了AI題詞翻譯，語音助手、即時問答等語音交互。

AI大模型的引入，給可穿戴設備產(chǎn)品最明顯的變化是交互能力的提升?？梢园l(fā)現(xiàn)，語音助手搖身一變成為智能手表、耳機、AR智能眼鏡在引入AI大模型之后的標配。除此之外，根據(jù)產(chǎn)品定位，AI技術(shù)為智能手表、耳機、AR智能眼鏡帶來了不同的功能特點。

未來，在AI加持下，主控芯片、傳感器、存儲芯片等配套元器件需要持續(xù)迭代適配AI大模型帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，例如需要大算力、高帶寬、大存儲的芯片等硬件。與此同時，軟硬件適配也是關注點。下一階段，可穿戴設備將進入“產(chǎn)品AI化”。

“AI+穿戴”的五大困擾是什么？

人工智能技術(shù)在智能穿戴領域中發(fā)揮著舉足輕重的作用，包括數(shù)據(jù)分析與處理、情感交互與智能助手、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實等方面。然而，在AI賦能穿戴設備的同時，也存在五大困擾：

01、隨著智能穿戴設備越來越多地融入人們的生活，設備收集的個人數(shù)據(jù)量也日益增加，包括健康狀況、運動數(shù)據(jù)、位置信息等敏感信息，如何保證這些數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，是一個亟待解決的問題。

02、AI技術(shù)在智能穿戴設備中的應用，如健康監(jiān)測、運動分析等，需要高準確性和可靠性的算法。然而，由于受到環(huán)境因素、個體差異以及設備本身限制的影響，算法的性能可能會受到影響。因此如何在保證算法準確性和可靠性的同時，克服這些影響因素是一個挑戰(zhàn)。

03、智能穿戴設備需要滿足用戶的需求，提供便捷、舒適的使用體驗。然而，設備的續(xù)航能力、界面設計、交互方式等問題可能會影響用戶體驗，如何在保證設備功能的同時，提高設備的續(xù)航能力和優(yōu)化界面設計，是另一個需要解決的問題。

04、不同的智能穿戴設備可能使用不同的操作系統(tǒng)和硬件平臺，這可能導致設備之間的互操作性問題。如何實現(xiàn)跨平臺互操作性，使得不同設備可以無縫地共享數(shù)據(jù)和功能，是一個需要克服的困境。

05、隨著智能穿戴設備市場的日益增長，相關的法律法規(guī)也日益嚴格，如何確保設備符合不同國家和地區(qū)的法律法規(guī)要求，避免法律風險，是另一個需要關注的問題。

最后，微克科技認為：在未來的智能手表領域大健康仍將占據(jù)主導地位，這不僅需要得到醫(yī)療專業(yè)領域的支持，還需要大量的日常穿戴產(chǎn)品的監(jiān)測數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的獲取離不開傳感器的精進和算法的優(yōu)化，同時將主動健康理念融入日常生活的趨勢將更加明顯，這也將成為未來旗艦級智能手表的必備要素。

雖然目前引入大模型和開發(fā)AIGC等潮流應用還僅限于滿足小眾人群的嘗鮮需求，但這些技術(shù)對于提升智能手表的性能和功能具有重要作用。作為穿戴產(chǎn)品，智能手表的外觀設計、交互和服務體驗等基本要素同樣不容忽視。隨著技術(shù)的不斷進步和消費者需求的不斷變化，智能手表的更新周期也將縮短，一兩年一換將成為常態(tài)，因此智能手表廠商需要不斷優(yōu)化產(chǎn)品設計和用戶體驗，以滿足市場的不斷變化和用戶需求的變化。